e公司讯，华泰证券盘考以为，DeepSeek在V3中使用了比较CUDA更底层的PTX 来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码，在CUDA和最终机器码之间起到桥梁作用。而NSA则使用了OpenAl提议的Triton编程话语高效编写GPU代码，Triton的底层可调用CUDA，也可调用其他GPU话语，包括AMD的rocm以及国产算力芯片话语，如寒武纪的念念元590芯片和海光信息的深算一号（DCU）内置的HYGON ISA教唆集。LLM的考试短期内虽未统共脱离CUDA 生态，但DeepSeek NSA的推出使其初步呈现出与CUDA解耦的趋势，并为后续适配更多类型的算力芯片奠定基础。以异腾为代表的国产算力依然很好的适配了DeepSeek-R1 等国产模子，并得到了高效推理的成果，华泰证券以为，陪伴国际算力的受限，针对国产算力的优化或将有捏续弘扬，值得青睐。